Amazon DSP 新增比利时、波兰、新加坡、埃及和南非五个站点
亚马逊广告宣布 Amazon DSP 已在比利时、波兰、新加坡、埃及和南非上线,卖家可在这些站点投放程序化广告。
亚马逊广告宣布 Amazon DSP 已在比利时、波兰、新加坡、埃及和南非上线,卖家可在这些站点投放程序化广告。
FTC 就修订《冒充政府与企业规则》发布立法建议预告(ANPRM),征求公众意见,评估是否要求平台阻止冒充广告触达消费者。FTC 称 2025 年收到超 100 万份冒充诈骗举报,消费者报告损失近 $3.5 billion,其中近 30% 受害者在社交媒体平台首次被联系,损失达 $2.1 billion。
亚马逊广告的 ASIN 生命周期智能洞察(AJI)新增赛狐、易仓麦多AI、积加ERP、点金tool4seller、阿波罗Hanna 五家第三方合作伙伴工具接入,卖家可在自身在用工具内选取 ASIN 开展广告体检。
中国消费电子品牌出海正从单站点铺货转向多站点精细化运营,2025年全球消费电子市场规模约1万亿美元,英、德、法、意、西、日等站点新卖家与新ASIN供给活跃。文章基于《消费电子品类全球广告策略手册》给出北美快速起量、泛欧品质增长、蓝海利润突破三套站点组合及联投ROAS、点击率、转化率参考,并拆解德、英、日站点新品到成熟期的广告策略差异。
核心关键词自然排名进入首页后,广告订单占比仍高时,可用只降 bid 不关词的梯度测试判断广告是在拉增量还是抢自然单。测试前要求自然排名首页前 16 且稳定 2 周以上、花费有体量、近两周单量平稳,降幅建议 10%-20%,随后进入 2 周静默期,不改竞价预算、不动主图和 Listing、不加 Coupon 和站外 Deal。
某中国出海男装品牌在亚马逊美国站靠一款户外工装短裤起量后遭遇增长瓶颈,转而与亚马逊广告合作伙伴 Enlarge Vision 合作,以 Amazon DSP(含 P+)搭建从认知建立、高意向拦截到精细化转化的全链路模型。
亚马逊广告 AI 系列直播第三期讲师 Zach 提出,验收一个广告分析 Skill 分两层:结果层看数据准确、目标完整、建议可执行,过程层看每一步能否被验证、同一份报告今天明天跑结论是否一致、遇到缺失数据是否如实说明。
于新的亚马逊 AI 教练星球开圈两个月,复盘显示 AI 落地只占四片海域中的四分之一,其余为带业务、带人、团队运营。AI 广告线从申请 SP-API 和 Ads API 起步,做到《搜索词分析看板》,并明确全自动优化前每个写操作都要先过人工审批。摸底显示大部分人 AI 停在“跟 AI 对话”一档,做到工具团队每天在用的一个都没有。
亚马逊广告 AI 系列直播第三期讲师 Zach 分享,搜索词报告除了否词止损,还能找出转化率高于 ASIN 自身基准的词做加码投放,并从搜索词里挖掘人群、产品属性和使用场景,属性词和场景词可回写 listing 甚至指导新品开发。
全流域营销在转化广告之外补齐漏斗上层,分扩大品牌认知、提升购买意向、推动转化三层目标。调研显示39%海外消费者会因不熟悉品牌直接放弃商品,品牌广告与效果广告协同均衡投放时广告整体回报率中位数最高可提升90%。TCL英国假日季用Prime Video、Twitch做认知触达、亚马逊DSP提升意向、搜索广告承接转化,带来43%全新潜在受众,视频广告作为首个触点时品牌新客购买率达87%。
亚马逊欧洲卖家可按高客单与低客单分阶布局:高客单品类消费者有5-12天犹豫期,靠品牌溢价盈利,以英德为主战场,用品牌推广视频广告、A+页面、品牌旗舰店和SP Creators,并通过亚马逊营销云AMC对已加购未购买等高意向受众做竞价加成,120欧人体工学办公椅案例借此优化CTR。
亚马逊广告 AI 系列直播第三期讲师 Zach 分享了把广告分析判断做成 Skill 的做法:直接把搜索词报告丢给 AI,它会按花费降序找问题,但报表里没有产品编号字段,也缺少基准转化率和判断口径。
作者在亚马逊 SP-API 中国开发者大会现场,用真实北美店铺授权只读实测了 85 个 SP-API 接口(75 个通)和 48 个 Ads API 接口,并挑出今年新出的能力逐条说明。
亚马逊广告 AI 系列直播第二期讲师 Jay 分享视频素材做法,把一条产品视频拆成六个镜头分别布置和验收,其中开场三秒的钩子是复用率最高的一环。站外引流可用痛点或人设反差开场,站内视频因消费者带购物意图且常自动静音播放,产品需更早出现并靠画面和字传达卖点。
亚马逊广告内部研讨会聚焦 DSP 广告的学习与实操,强调"坐第一排"式的深度学习态度。内容来自"东哥"的分享视角,面向希望系统掌握 DSP 广告的卖家。
亚马逊广告与OpenAI合作,部分美国广告主可通过Amazon DSP在ChatGPT中投放广告,目前处于试点阶段,早期测试品牌包括Delta Vacations。这意味着买家可能在进入亚马逊前就已在ChatGPT中研究需求、比较产品,卖家需关注购买决策前置的对话场景。公告未披露归因字段、统计窗口及AMC分析细节。
宠物用品品牌创始人、亚马逊广告卖家讲师 Bruce Jay 分享用 AI 生产视频广告素材的完整做法,核心是脚本而非工具。实操中按镜头属性分工,产品真实展示镜头优先实拍,氛围、转场类镜头交由 AI 生成,已有静态商品图可通过图生视频复用,也可借助亚马逊广告创意工作室用商品图快速产出视频初稿验证创意。
推荐理由:原文给出从脚本拆解到多版本成片的五步混合流水线,卖家可据此把视频素材做成可复用、可迭代的资产。
亚马逊广告指出,高客单价商品决策周期长,后台采用末次触达归因,只记录成交最后一环,品牌种草和人群唤醒等前置广告贡献看不到,仅凭 ACOS 否词容易误判。
亚马逊广告后台出现测试版功能 Targeting with AI,位于广告账户级别的 Settings 页面,功能说明称会在季节性节点到来前向符合条件的广告活动添加季节性关键词和商品投放目标,并在季节结束后暂停这些目标,页面上还有应用于正在投放的广告活动的勾选项。
文章提出按六步降低亚马逊 TACoS:先对比近 90 天 ACoS 与 TACoS 判断问题出在广告还是自然销售,再清理 60 天内点击充分却零订单的投放目标,修正广告位加价比例,对剩余目标按是否支撑自然排名分类,选 20—30 个已有自然排名的关键词做四到六周小范围测试,最后把预算转向尚无自然排名的词。
作者认为 MCP 会成为 Agent 时代的接口,并分享了自己把知识库和 Skill 中台封装成 MCP 的实践:知识库基于 RAG 方案开放端口、设计路由规则即可封装,上云后生成订阅链接,不同密钥对应不同 Agent,解决多 Agent 共享知识与迁移耗时的问题。
亚马逊视频广告分商品推广视频样式(SPV)与品牌推广视频样式(SBV):SPV 采用 CPC 计费、7 天归因,侧重搜索端转化收割;SBV 支持 CPC 与 vCPM 两种计费、14 天归因,兼顾品牌曝光与转化,预算充足时建议组合投放。
亚马逊广告基准功能(Benchmarks)于2026年5月上线18个站点,输出P25/P50/P75百分位数据,P50为同行中位数而非类目平均值,系统按品牌定位和产品情况匹配对标竞品组,对标品牌不足5个时无法查看基准数据。
亚马逊 DSP 现已在全球第三方出版商广告库存上支持 VAST 4(4.0~4.3 版本),会读取出版商视频播放器支持的规格并以最高兼容版本响应。使用 VAST 2/3 的出版商继续获得支持,支持 VAST 4 的出版商将自动收到 VAST 4 格式响应。亚马逊运营的广告库存(品牌旗舰店、Fire TV 等)目前仍仅支持 VAST 2/3 创意素材。
FTC 与阿拉斯加、加州、纽约等 22 个州的总检察长起诉亚马逊,指控其在搜索广告拍卖中暗中加价,使超过 100 万品牌和卖家在七年多里支付了更高广告费,其中包含 50 多万家中小企业。
推荐理由:FTC 与 22 个州起诉亚马逊广告拍卖暗藏加价,卖家可了解 SP 广告计费方式被指控的变化与自身投放成本的关系。
亚马逊广告上线有声书投放功能,ACX 创作者等作者可在站内及站外展示有声书广告,提升可见度与销量。有声书可与数字图书、纸质图书在同一广告活动中投放,帮助顾客按偏好格式发现图书,并追踪各格式销售情况。顾客点击某一格式却购买另一格式时,该笔销售仍会显示在广告活动报告中,可跟踪展示量、点击量和归因于广告的转化量等指标。
亚马逊广告一体化报告于 2026 年 6 月 8 日全球上线,两位卖家讲师 Davie、Logen 分享实操经验,提出从看报告能分析什么转向带着业务问题做报告,并给出统一对象、统一口径、统一比较、统一决策四大原则和五步建报告方法,文末附 6 套可复用模板,覆盖全账户扫描、跨广告产品对比、广告位价值、搜索词与份额、推广 SKU 总盘、转化商品与品牌光环六大场景。
亚马逊广告卖家讲师 Jay 分享图层拆解法搭建 AI 素材生产线的实操经验,其宠物用品品牌主图点击率提升 48%,95% 视觉素材由 AI 参与产出,素材成本下降 90%,制作周期由一两周压缩至半天,上线半年 GMV 突破 100 万美元。
针对日本站中高客单价品类,亚马逊广告给出两套方案:商品推广结合亚马逊营销云(AMC)受众竞价加成,绕开日语关键词选词,日本市场通用词搜索占比64%,中高客单商品近75%成交来自3次及以上广告触达。品牌推广合集可生成AI驱动的迷你品牌橱窗,自动匹配商品并生成标题,测试显示点击量提升19%、转化率提升44%,覆盖搜索场景扩大3倍以上。
作者于新公开了自己已在真实店铺运行的 AI 广告工具:AI 结合利润、自然位和竞对自然位给出广告位加成、竞价、预算、否词与转正提案,每条建议附数据和理由,运营点采纳后由 AI 通过亚马逊官方接口执行,改错可一键回滚。
亚马逊广告针对欧洲、中东返校季流量,分享小语种词库五步法:借助前台下拉搜索词、自动广告搜索词报告、拆解头部竞品 Listing、商机探测器,再补充本土电商平台与词典同义词,避免直接翻译英文词汇。
同款产品、同等预算在英、德、法、意、西、日等站点广告效果与ROAS差距悬殊,根源在于各市场发展节奏不同,不能沿用同一套打法。亚马逊广告《消费电子品类全球广告策略手册》建议按地理协同、统一物流网络、类目GMV高且竞争未固化三个维度选站点,并用多站点一键推广功能由AI自动匹配本土化关键词与竞价。手册还强调以ASIN生命周期调配预算,如充电线在英、法属长生命周期、德国属短生命周期,需一站一策。
作者于新分享用 AMC 的 sponsored_ads_traffic 表 prompt_text 字段获取亚马逊 AI 导购提示问题数据的方法,并给出可直接在 Query editor 运行的 SQL,按曝光排序查看提问原文、挂载的 ASIN、曝光、点击和花费。
作者按产品阶段梳理亚马逊广告目的:新品期测 CPC、点击率和出单词,ACOS 容忍上限可给到 2 倍 TACoS,预算不足的小卖家可降到 1 到 1.5 倍;打关键词排名期要预留库存。
欧洲与中东市场7月至9月迎来返校季结构性流量,电子产品、服装、鞋类占支出大头,宿舍用品、蓝牙耳机等生活场景品类同样热卖。中东购买窗口压缩在两到三周,套装与阿拉伯语本地化创意更占优;德国因16个联邦州开学时间相差一个月,需按预热测试期(7月中至8月上)、高峰冲刺期(8月中至9月中)、长尾收割期(9月下至10月初)三阶段滚动投放,分别对应低预算测词、加码抢首页与竞品定向清仓。
领星平台上线 ASIN 生命周期智能洞察(AJI)功能,基于亚马逊官方授权的品类聚合数据,通过诊断生命周期阶段、对比同品类行业基准、评估发展潜力与零售健康度、给出定制化广告优化建议四步法,结合店铺全景数据图谱,让卖家在一个页面内完成 ASIN 智能诊断。
MCP 全称 Model Context Protocol,是 Anthropic 在 2024 年 11 月发布的开放标准,2025 年底捐给 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation,作用是让 AI 直接连到数据和工具上,不用手动导报表搬运。
亚马逊广告支持在 GAM 中竞价程序化保量交易,创意直接托管在发布商的广告服务器中。广告主可借此获取优质广告库存。
作者分享了一套用于分析亚马逊 SP 广告的 Skill,以搜索词展示份额报告为核心数据源,输出报表总览、广告组合层对比、活动层行动建议、关键词头部占比与帕累托分析、C1-C7 长尾分析、搜索词维度建议以及周环比分析等模块。
亚马逊广告卖家讲师 Kevin Li 提出“一人公司”做法,即训练一组 AI 智能体(Agent)组成 7×24 小时的团队,而非一人包揽所有事。
推荐理由:原文把 AI 落地拆成四个递进阶段,并给出把选品调研固化成 Skill 的具体做法,卖家可照着从广告复盘等熟悉场景切入。