亚马逊数据类 Agent 开启公测:送 5000 积分,对接 ERP MCP 自动做报表
亚马逊数据类 Agent 于 9 月 1 日至 9 月 15 日公测,上线送 5000 积分。该 Agent 可召回历史记忆,勾选技能并对接 ERP MCP 后一句话完成周报、月报和多报表汇总分析,勾选知识库即可生成新人培训表,官方称其为行业第一款带知识库的 Agent。
亚马逊数据类 Agent 于 9 月 1 日至 9 月 15 日公测,上线送 5000 积分。该 Agent 可召回历史记忆,勾选技能并对接 ERP MCP 后一句话完成周报、月报和多报表汇总分析,勾选知识库即可生成新人培训表,官方称其为行业第一款带知识库的 Agent。
用西柚洞察MCP对宠物美容吸尘器新品B0H7BLDXXX做全维度穿透分析后,结论是不建议直接复制这套打法。该品2026年7月28日上架,8月5日单日降价70%至$69.99、评论从0跳到45条、首批3个SP广告同步上线,9天内细分类目排名从第110名冲到第3名。
一位跨境从业者把市场调研、广告分析和报表脚本都交给 AI,却刻意不碰生图生视频,理由是 AI 产出的上限取决于你的验收能力。他提出落地路径三步:先把擅长且重复度高的事 AI 化,再垒实与 AI 协作、搭工作流的基本功,最后才向新领域扩,图片要 90 分应让美工加 AI 而非运营硬顶。
做了两年企业 AI 落地咨询的从业者指出,FDE(前线部署工程师)被滥用,真正难点不在技术,而在组织与人性:需求收集困难、老板与员工信息差、外部顾问权限不足都让项目难推进。安克创新把团队从 10-12 人拆成 2-3 人小组,抽调约 2%、接近 150 名业务尖子转岗为“AI 工程师”梳理 SOP。作者建议企业先设试点小组跑通一个小闭环,并以跨境电商批量生图为例。
MCP 是 Anthropic 在 2024 年 11 月牵头开源推出的模型上下文协议,让大模型以标准化方式调用外部工具和数据源。卖家可将 Amazon 后台 Excel、西柚洞察 MCP、ERP 数据的 MCP 与 AI 组合,用自然语言一次性完成销量、广告、关键词排名、竞品价格、TACOS 与自然订单占比分析,并输出选品调研报告和 PDF。
作者发布了一个亚马逊 ABA 品牌模块分析 Skill,可自动对比自己品牌与大盘的流量漏斗、关键词和价位段差异。品牌 ABA 模块覆盖某品牌下 Top1000 关键词,比单 ASIN 的 ABA 数据覆盖面更广、维度更多,但缺少单 ASIN 的针对性,两者互补使用。
一位亚马逊卖家落地 Agent 后,工作时间从每天十个钟变成十六个钟,一人要干选品、开发 Agent、调广告、找工厂、优化 MCP 等多个岗位的活。他给 Agent 目前表现打 70 分,认为基础分析和数据处理已可用,但需要经验判断时仍有偏差,真正消耗精力的是判断而非执行。落地中主要卡在上下文溢出及压缩、Skill 规范治理、MCP 稳定治理、知识库检索召回、记忆系统稳定五座大山。
一位深度用AI的创业者基于销售团队流程,花三个月用Fable 5搭出一套价值千万美金级别的销售系统,即便只跑通约70%功能也已能服务客户。
作者于新分享用 AMC 的 sponsored_ads_traffic 表 prompt_text 字段获取亚马逊 AI 导购提示问题数据的方法,并给出可直接在 Query editor 运行的 SQL,按曝光排序查看提问原文、挂载的 ASIN、曝光、点击和花费。
Bailing-ABA-ASIN分析skill可对单ASIN做ABA表现分析,从曝光、点击、加购、转化等维度对比大盘差距,支持Codex、Linkfox、MyLevis一句话安装,输入最近四周报告即可出结果。
亚马逊广告卖家讲师 Kevin Li 提出“一人公司”做法,即训练一组 AI 智能体(Agent)组成 7×24 小时的团队,而非一人包揽所有事。
推荐理由:原文把 AI 落地拆成四个递进阶段,并给出把选品调研固化成 Skill 的具体做法,卖家可照着从广告复盘等熟悉场景切入。
亚马逊将 Rufus 与 Alexa+ 结合,推出统一的 AI 购物助手 Alexa for Shopping,可为顾客生成个性化购物指南、动态商品对比和一年的价格走势分析,并自动完成找优惠、加购物车和日常复购等任务。
推荐理由:亚马逊官方说明 Alexa for Shopping 的对话式广告形态,卖家可据此判断现有广告活动与智购提示词的参与方式。
亚马逊广告在广告策划工具中为 Ads Agent 新增全渠道广告活动建议,可在亚马逊 DSP 创建认知度目标广告活动时,用 AI 驱动的实时触达预测比较流媒体电视、在线视频、展示广告和音频广告的组合效果。多格式广告活动可带来 3 倍增量触达,各格式间受众重叠率不足 5%,使用多格式的广告主实现 58% 的同比增长。
面向没有软件技术团队的公司,作者把亚马逊 Agent 落地拆成最小应用、系统梳理、复用验收三部分,核心是先落地 Skill 而不是自研前端或 BI。
AMZ Helper 的“市场调查专家”Agent 在美国 Amazon 投影仪市场实测中,约 12 分钟自动生成含 23 个章节标题、8 张数据表和 3 张图表的报告。
亚马逊团队大规模建设广告分析、自动否词等 Agent Skill 后,真正缺的不是更多 Skill,而是让 Skill 稳定运行的企业基础设施。作者提出企业级 Agent 需数据、流程、权限、Skill、工具、审计六层,并强调数据、流程、权限、工具、审计都要靠软件工程兜底,否则 Skill 越多内部越混乱。其自研 Agent 将于 8 月 1 号开始第二批内测,内置亚马逊行业知识库。
7 月至今累计消耗 600 亿 Token,其中已做好的 AI agent 网站 amzhelper.com 消耗 180 亿。Token 统计数据来自终端 Termany。
作者在 Amazon US 用关键词 garlic press、类目 Garlic Presses 和 ASIN B07N7KFHVH,实测卖家精灵、Sorftime、Sif 三家跨境电商数据 MCP 的调用效果。
Sif MCP 正式上线,可将 Sif 的关键词、流量、广告等亚马逊运营数据接入 AI 工具,覆盖选品、运营、广告分析等场景。数据被封装成 27 个工具,支持 Claude、Codex、Cursor、腾讯 Workbuddy 等 13+ 个主流 AI 客户端,1 分钟完成接入。提供三种套餐和一种加量包,7 月 15 日前购买享 85 折早鸟优惠。
优化亚马逊广告ACOS可用四种方法:后台按ACOS从高到低逐个调整投放词与搜索词、下载广告报告用Excel汇总分析广告位/搜索词/搜索词份额、借助优麦云ERP通过API直接调整广告,以及用Codex、Claude Code等AI工具辅助分析广告。优麦云已开放MCP功能,处于beta阶段暂不收费,可用自然语言连接Amazon经营与广告操作。
AI + 卖家精灵 MCP 做产品判断时,把「这个产品能不能做」拆成关键词、ASIN、竞品门槛、业务匹配四步提问才有效。
跨境电商的底层系统将转向 for AI、最终决策仍 for human:数据、知识库、Skill、MCP/API/Cli 与 Agent 构成可调用的经营系统,人负责选择方案与拍板。
亚马逊卖家指出搜索量单一指标已无法支撑 COSMO+A10 时代的关键词决策,两个搜索量同为 5 万的词,一个自然流量占 70% 可养自然位,另一个 80% 靠广告硬顶、停投即掉出前 5 页。
一位亚马逊卖家将公司主力 Agent 从 Openclaw 迁移到 Codex,原因是 Openclaw 每次升级都要修 Bug,而 Codex 稳定性更好、答案生成更快,迁移仅用一天完成。
亚马逊广告将使用广告智能体通过媒体计划创建 ADSP 广告活动的权限扩展至所有 ADSP 可用地区,现支持 18 种语言和 27 种方言。广告主可在整个对话式流程中用偏好语言交互,包括上传媒体计划、查看执行摘要、预览广告活动和提出澄清问题。广告智能体可自动完成广告活动结构搭建、投放方案配置以及媒体计划与 ADSP 之间的数据映射,减少手动操作和配置错误。
亚马逊广告为 AMC 的 Ads Agent 新增查询编辑器右键菜单 AI 辅助与并排差异对比视图。用户可将选定 SQL 直接发送到 Ads Agent 聊天窗口,添加自定义提示词并以对话方式优化查询,还能在新标签页或当前标签页打开 AI 生成的 SQL。差异视图会显示查询和日期范围的修改及接受/拒绝控件,帮助团队更快迭代复杂 AMC 查询。
亚马逊广告在 unBoxed 全球大会宣布,亚马逊 DSP 上线 Ads Agent 投放功能,广告主可通过自然语言描述或上传活动文件定义投放目标,系统会智能预填充投放目标并推荐细分受众群和关键词。该功能在订单项层面点击“投放”小部件中的“通过 AI 添加投放目标”即可使用,目前在美国站面向自助式广告主和代理商开放。
亚马逊广告在 unBoxed 全球大会宣布,在亚马逊营销云(AMC)中推出 Ads Agent beta,用户可通过自然语言对话生成分析 SQL 查询,用于创建精准受众和获取 AMC 功能与最佳实践指导。
亚马逊广告宣布推出广告智能体 Ads Agent,这是一款 AI 智能体,可简化广告主规划、启动和优化广告活动的方式。它协助广告主自动执行确定投放目标细分、调整数百个广告活动的投放安排、生成用于高级分析的 SQL 查询等耗时任务,并提供数据驱动的建议和简化分析,同时保留透明度和可控性。
推荐理由:亚马逊广告上线 Ads Agent,卖家可了解它能在投放目标细分、广告排期和 SQL 查询上自动执行哪些任务。
亚马逊广告为 Brand+ 和 Performance+ 新增购买意向策略,在购物旅程关键决策点触达正在积极考虑购买的顾客,以提升转化率。动态创意优化(DCO)已直接集成到这两类广告活动中,广告主可直接测试和优化创意元素。Performance+ 订单项页面还上线全新洞察卡片,汇总潜在客户、再营销和顾客保留等有效方案的效果,并可查看顾客特征与转化时间分布指标。
亚马逊营销云(AMC)通过统一聊天机器人界面集成 AI 辅助功能,用户可用自然语言提示为自定义细分受众群生成 SQL 查询,并实时解答 AMC 产品相关问题。该功能目前为 Beta 版,用户可在 AMC 的对话式交互界面中获取 AI 使用指导并生成受众查询。