凯度×亚马逊广告白皮书解读:旺季卖家如何用视频、DSP 和 AI 短名单提升销售
凯度 Kantar 与亚马逊广告联合发布《出海新视野》《品牌破局》两份共 66 页白皮书,指出消费者一次购买平均跨 4.5 个渠道、约 8.8 天,76.2% 在"听说→查询→下单"用了不同渠道,建议卖家组合 SP、品牌推广、展示型推广和 DSP 并保持长期投放。
凯度 Kantar 与亚马逊广告联合发布《出海新视野》《品牌破局》两份共 66 页白皮书,指出消费者一次购买平均跨 4.5 个渠道、约 8.8 天,76.2% 在"听说→查询→下单"用了不同渠道,建议卖家组合 SP、品牌推广、展示型推广和 DSP 并保持长期投放。
AI 购物入口正在分流:Shopify 对 Muse 开放全目录,亚马逊则挡住 Muse,站内卖家要过的是 Alexa 更窄的推荐池。Feedvisor 的 Dani Nadel 指出 Alexa for Shopping 今年 5 月作为推荐 agent 推出,推荐选项比普通搜索更少,建立信任靠一致性体验、reviews 等证明点和后台经营表现。
老品从A店铺跟卖到B店铺后,即使Listing页面不变、照搬广告架构甚至降价,广告转化仍会明显变差。原因是详情页的Sold by、配送时效、卖家评分等店铺信息必然改变,且广告权重随账号走、历史转化数据带不走,B店铺只能靠泛词新流量撑转化,CVR天然更低。建议把B店铺当新品打,用自动广告加低竞争长尾词养数据,一般2-4周可恢复,最晚3个月。
亚马逊卖家做 Listing 时,关键词覆盖已基本够用,但 Alexa for Shopping(原 Rufus)等 AI 购物入口会继续追问尺寸、兼容、型号选择和使用场景,页面若没讲清产品与使用条件的关系,AI 就难以准确理解。
清言跨境提出,随着亚马逊、Walmart、TikTok Shop 把 AI 助手放进购物入口,优化目标从排名靠前转向被 AI 引用进答案,即从 SEO 转向 GEO。
清言跨境提出,亚马逊搜索匹配从对词转向懂意图后,Listing 改写应走挖意图、分意图、写进骨架、喂证据四步。作者建议从搜索词报告、评论聚类、Q&A 和竞品差评提炼谁在什么场景下想解决什么,产出意图清单,再把词分为商品词、属性词、使用场景词和需求场景词四层,把核心意图前置到标题,五点每条对应一个场景加功能加证据,A+ 讲场景,后台搜索词承接剩余意图词。
亚马逊搜索的匹配逻辑已从倒排索引的关键词匹配转向意图理解,COSMO 从用户行为中挖掘意图常识,Rufus 把搜索框变成对话。原文称 2025 年超过 2.5 亿消费者用过 Rufus,官方称这些人下单概率比普通用户高 60%;COSMO 已扩展到 18 个品类、数百万商品,据论文带来销量相对增长 0.7%、搜索导航互动率提升 8%。
亚马逊 75 字符标题规则将于 2026 年 7 月 27 日生效,适用于除媒体类目外的全部类目,标题不超过 75 字符(含空格),Item Highlights 不超过 125 字符且可被搜索,超长标题会逐步被 AI 推荐标题替换,品牌所有者有 14 天时间审核修改。
亚马逊将 Rufus 与 Alexa+ 结合,推出统一的 AI 购物助手 Alexa for Shopping,可为顾客生成个性化购物指南、动态商品对比和一年的价格走势分析,并自动完成找优惠、加购物车和日常复购等任务。
推荐理由:亚马逊官方说明 Alexa for Shopping 的对话式广告形态,卖家可据此判断现有广告活动与智购提示词的参与方式。
Autopilotbrand.com 在 5 月和 6 月采集 1963 个非品牌查询、12810 条推荐,发现 Alexa for Shopping 有 63.9% 的推荐不在对应搜索词的自然前 10 名内,40.9% 根本没出现在可见结果页上;只有 14.3% 的推荐是当页投放了 SP 广告的商品,其中 83% 本身自然排名已靠前。
亚马逊卖家指出搜索量单一指标已无法支撑 COSMO+A10 时代的关键词决策,两个搜索量同为 5 万的词,一个自然流量占 70% 可养自然位,另一个 80% 靠广告硬顶、停投即掉出前 5 页。
亚马逊在 2026 年 5 月 13 日将 Rufus 退役并升级为嵌入搜索栏的 Alexa for Shopping,AI 推荐逻辑由 COSMO 系统决定。
亚马逊在 Q1 财报电话会上披露,在 Rufus 中与品牌推广提示词互动的消费者里,近 20% 会继续就该品牌对话,这是大型平台首次公布 AI 购物界面内广告表现的具体数据。
Marketplace Pulse 2026 卖家指数调查了年营收合计超 $2 billion 的平台卖家,83.4% 已在运营中使用 AI,平均每人 3.2 个用例;其中 Listing 优化占 63.5%、图片和视频创作占 49.2%,广告管理、竞品情报、定价和库存预测明显靠后。