让 AI 自主规划、调用工具、完成多步运营任务的做法与工具。
亚马逊在 Amazon Accelerate 2026 上宣布推出多项 AI 能力，帮助卖家更快发现机会并自动处理日常任务。Seller Assistant 是 Seller Central 内的 AI 助手，可结合实时库存、销售趋势和客户偏好给出建议，并通过工作流自动执行补货、定价等任务，卖家可选择让它只推荐或直接执行，所有操作都有记录。
推荐理由：亚马逊在 Accelerate 2026 发布 Seller Assistant、Amazon Quick 和 selling partner plugin 三项 AI 能力，卖家可了解各自能做什么以及免费订阅的领取期限。
亚马逊在 Amazon Accelerate 2026 上宣布对 Seller Central 进行十年来最大升级，工具按供应链、订单、营销、财务等专用工作区重新组织，指标和操作集中在一屏。
推荐理由：亚马逊官方列出新版 Seller Central 的工作区划分与 Seller Assistant 变化，卖家可据此提前熟悉工具位置迁移。
亚马逊广告 MCP 服务器上线专家工具封闭测试版，首批工具为亚马逊营销云（AMC）SQL 生成器。该工具可让智能体根据提示词生成经过验证和优化的 AMC SQL，例如针对过去 30 天内浏览过但未购买的消费者创建受众，并考量 AMC 的数据结构、受众功能及优秀实践。直接在 AMC 中操作的广告主也可通过亚马逊 AI 广告平台的对话式体验使用该功能。
推荐理由：亚马逊广告 MCP 服务器上线 AMC SQL 生成器封闭测试，卖家可了解智能体自动生成 AMC SQL 的用法。
亚马逊广告在 AI 广告平台 Amazon Ads Agent 中拓展对话式体验，已接入测试版的广告主可以用自然语言规划媒体、管理并优化广告活动、了解投放效果。原文列出的场景包括咨询受众规模、触达预判与预算建议，针对受众触达、竞价和预算优化单个商品推广活动，以及就广告活动效果、趋势和基准提问并构建可视化分析。该公测体验将持续演进，后续推出新能力。
推荐理由：亚马逊广告把对话式体验接入测试版，广告主可用自然语言做媒体规划、广告优化和效果分析。
亚马逊广告卖家讲师 Kevin Li 提出“一人公司”做法，即训练一组 AI 智能体（Agent）组成 7×24 小时的团队，而非一人包揽所有事。
推荐理由：原文把 AI 落地拆成四个递进阶段，并给出把选品调研固化成 Skill 的具体做法，卖家可照着从广告复盘等熟悉场景切入。
亚马逊将 Rufus 与 Alexa+ 结合，推出统一的 AI 购物助手 Alexa for Shopping，可为顾客生成个性化购物指南、动态商品对比和一年的价格走势分析，并自动完成找优惠、加购物车和日常复购等任务。
推荐理由：亚马逊官方说明 Alexa for Shopping 的对话式广告形态，卖家可据此判断现有广告活动与智购提示词的参与方式。
亚马逊广告宣布推出广告智能体 Ads Agent，这是一款 AI 智能体，可简化广告主规划、启动和优化广告活动的方式。它协助广告主自动执行确定投放目标细分、调整数百个广告活动的投放安排、生成用于高级分析的 SQL 查询等耗时任务，并提供数据驱动的建议和简化分析，同时保留透明度和可控性。
推荐理由：亚马逊广告上线 Ads Agent，卖家可了解它能在投放目标细分、广告排期和 SQL 查询上自动执行哪些任务。