亚马逊美国站将公测评论邀请广告 Review Requests
亚马逊在广告 unBoxed 2026 大会上公布新广告功能 Review Requests,美国站预计 10 月下旬开放公测,按 CPC 计费,竞价和每日预算由卖家设置,投放入口在亚马逊 AI 广告平台(Amazon Ads Agent),也可通过 Unified API 接入。
亚马逊在广告 unBoxed 2026 大会上公布新广告功能 Review Requests,美国站预计 10 月下旬开放公测,按 CPC 计费,竞价和每日预算由卖家设置,投放入口在亚马逊 AI 广告平台(Amazon Ads Agent),也可通过 Unified API 接入。
美国成年人日均媒体消费达13小时26分钟,流媒体订阅占视频观看时间的46%,Prime Video美国广告受众超1.3亿,播客触达2.3亿美国人。亚马逊广告与凯度白皮书显示,海外消费者从认知到下单平均经历约4.5个渠道,亚马逊DSP已推出多触点归因、AMC自定义归因等功能,帮助卖家追踪站外投放效果。
亚马逊广告的核心逻辑只有两句:哪转化好就往哪送,好的放大、差的砍掉。新品可用四组广告框架——自动广告只跑紧密匹配、手动广泛投核心大词、ASIN定位挑评分低价格高的对手、手动精准打3到5个长尾词,前三组负责找词,找到后集中到手动精准并倾斜出单最好的广告位。链接未稳定出单前不必急着抠ACoS,稳定后再降竞价、砍预算或否定差词,把省下的钱转给表现好的广告。
凯度 Kantar 与亚马逊广告联合发布《出海新视野》《品牌破局》两份共 66 页白皮书,指出消费者一次购买平均跨 4.5 个渠道、约 8.8 天,76.2% 在"听说→查询→下单"用了不同渠道,建议卖家组合 SP、品牌推广、展示型推广和 DSP 并保持长期投放。
Amazon Ads 在 9 月 29 日上线新广告类型 Review Requests,面向已购买过产品的买家展示带 Sponsored 标签的评价邀请,买家可提交评分、文字和图片。
亚马逊卖家遇到同一关键词广泛匹配数据不错、补开精准匹配后 ACoS 反而高出一截时,先别急着否定这个词。作者指出广泛匹配实际跑的是单复数、中长尾、近义词等一群打包词,精准匹配只跑该词本身,两者表现差异可能说明长尾词好而该词本身一般。
亚马逊广告开启「全流域出击・步步为赢」系列专题,联合凯度发布《出海新视野:读懂海外消费者的真实流量世界》与《品牌破局:中国跨境品牌的全流域营销实战》两本白皮书。白皮书显示,72%的消费者在看剧、听播客、刷社交时顺手完成购物,一次购买旅程平均跨越4.5个渠道、历时约8.8天,近八成被重新唤醒的消费者一周内回流。10月中下旬专题将聚焦4个不同规模的出海品牌,还原其破局打法。
亚马逊广告联合凯度发布全流域营销白皮书,基于 11 站点 14000 人调研与美欧日 2000 名消费者媒介研究,提出购买决策是"认知—考虑—转化—忠诚"的环形漏斗。白皮书给出五组数字:72% 的购物是"顺手"完成、平均决策周期 8.8 天、单次购买跨越 4.5 个渠道、视频流媒体广告好感度 33.8% 居首、55.8% 消费者将品牌因素列为关键决策项。完整版白皮书已开放免费领取。
一位卖家复盘自己新品冷启动的做法,用 ASIN 定位广告定位关键词排名靠前的竞品,靠评分和划线价形成转化优势。他提到 ASIN 广告不只出现在竞品详情页,也会出现在竞品旁边的搜索结果页广告位,相当于借竞品的关键词流量。
亚马逊 SP 广告的 SIS(搜索词展示量份额报告)诊断工具已做成网页版 bailingads.com,上传一张 Daily SIS 报告即可在线出诊断结论、行动清单和可筛选 Excel,无需安装 Skill。
Ulike 在 2025 年 Prime 会员日前用亚马逊全流域广告把整体客户获取成本同比降低 36%、品牌搜索率提升 130%。其做法是依据核心用户在 Prime Video 上偏爱 Drama 类内容,把品牌前置到流媒体电视广告建立认知,再叠加交叉购物、消费层级等维度筛选人群。
亚马逊广告联合凯度发布全流域营销白皮书,基于 11 站点 14000 人调研与美欧日 2000 名消费者媒介研究,提出购买决策是"认知—考虑—转化—忠诚"的环形漏斗。白皮书给出五组数字:72% 的购物是"顺手"完成,平均决策周期 8.8 天,单次购买跨越 4.5 个渠道;视频流媒体广告好感度 33.8% 居首,55.8% 的消费者将品牌因素列为关键决策项。完整版白皮书已开放免费领取。
亚马逊广告开启「全流域出击・步步为赢」系列专题,联合凯度发布《出海新视野:读懂海外消费者的真实流量世界》与《品牌破局:中国跨境品牌的全流域营销实战》两本白皮书。
优麦云推出 AI-Powered Ad Autopilot 广告自动驾驶方案,对接亚马逊广告 API,以利润为导向的 AI 出价引擎 7×24 小时动态调整出价、预算与广告位,并托管商品推广、品牌推广等广告活动全周期。
作者复盘自家高客单耐用品店铺的大促后数据,提出流量、费比、库存三件事要各自独立判断,混在一起看只会做出降广告这一个动作。流量方面,把活动前 4 周均值设为 100,活动后第一周回到八成半左右算正常,掉到七成以下查曝光或点击,掉到五成以下查 Listing 或排名。
美国站亿级卖家 TecquorA 携手赛狐 ERP,用 AI Creative 智能引擎把素材交付周期从 7 天压缩至 24 小时,素材生成效率提升 30%。该引擎底层基于数百万条电商 SKU 垂直预训练,中层由商品理解、卖点提炼、文案生成、视觉约束、质量校验等多智能体协同,上层打通 Amazon Ads API、营销云 AMC 与营销流 Stream 形成投放闭环。
一位卖家只给 TOS 位置加价 60%,整条广告活动 ACoS 就从二十几飙到五十多,因为该位置 ACoS 高达 70%、转化率在三个位置中垫底。位置竞价应看相对竞对表现而非自身绝对值,ACoS 本质是 CPC 与 CVR 的比值,转化率高的位置才配高竞价。正确做法是砍掉低转化位置竞价、把预算倾斜到转化率最高的位置,并逐步加价直到跑出数据。
作者复盘自己的新品广告打法:先反查100个精准竞品凑出约1000个关键词,再用词频分析挑出高转化词根、覆盖大部分流量的高频词根和不相关词根。广告只开自动(仅紧密匹配和同类商品)、手动广泛(5个词各一组,出价压到建议竞价的70%-80%,前置否定不相关词根)和手动精准(按词根分组,出价给到建议竞价的1.2倍)三类,每三天砍词、挪预算、把表现好的词从广泛转到精准。
亚马逊广告全球市场洞察总监 Eric Zerb 在《伦敦合伙人》品牌出海课牛津场提出,品牌出海的核心是与消费者建立真正连接,通过被看见、被理解、被记住三层共鸣实现。课程同时给出全流域营销思路。
亚马逊已陆续推出广告 Agent、广告 MCP、卖家助手、卖家端 Agent 等 AI 项目,底层均基于 LLM 对话式交互。作者认为关键词不再只用于匹配消费者搜索,还参与对象识别、意图识别、数据检索、工具调用与任务路由,未来关键词库需从流量资产升级为业务语义库。
亚马逊广告解读全流域广告活动,由亚马逊 AI 实时在搜索广告、展示广告、视频广告和流媒体电视广告之间分配预算,并统筹站内及站外广告机会。亚马逊研究显示,与独立配置的广告活动相比,该活动长期 ROAS 平均高出 67%,品牌新客(NTB)单次获取成本低 29%。
亚马逊在 Prime Big Deal Days(10月6号到7号,48小时)前提示卖家提高表现最好的广告活动预算,作者建议不要统一加预算,而是先按最近30天数据把 Campaign 分成三类。
亚马逊 DSP 把建模亚马逊受众从美国站扩展至加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、瑞典站点,广告主无需依赖广告标识符即可投放相关受众。该功能基于场内客群、生活方式和人群特征等类别,结合更多可用信号与最新机器学习模型,提升标准受众的可持续性。亚马逊称其购物与直播信号加上实时竞价(RTB)和内容相关投放信号,可在尊重用户隐私的前提下预测实时兴趣。
亚马逊广告在地理洞察与激活(GIA)的 DVA+ 位置小部件中上线带高级设置的预构建渗透率指数,广告主无需配置亚马逊营销云(AMC)即可可视化品牌渗透率并激活地理优化。
亚马逊将推出新的广告产品 Review Requests,预计 10 月下旬在美国站开启 Open Beta 公测,品牌可创建广告活动触达近期已购买过产品的消费者,邀请其留下星级评分或文字评论。
2026 亚马逊广告合作伙伴奖获奖名单正式揭晓,8 项大奖覆盖科技创新、全流域增长、程序化广告与本土化运营等领域,领星、蓝色光标、Channel Bakers、SparkX、ZealChange、赛狐 ERP 等获奖。
亚马逊广告 MCP 服务器上线专家工具封闭测试版,首批工具为亚马逊营销云(AMC)SQL 生成器。该工具可让智能体根据提示词生成经过验证和优化的 AMC SQL,例如针对过去 30 天内浏览过但未购买的消费者创建受众,并考量 AMC 的数据结构、受众功能及优秀实践。直接在 AMC 中操作的广告主也可通过亚马逊 AI 广告平台的对话式体验使用该功能。
推荐理由:亚马逊广告 MCP 服务器上线 AMC SQL 生成器封闭测试,卖家可了解智能体自动生成 AMC SQL 的用法。
亚马逊在 Alexa+ 的 Echo Show 设备上推出全屏静音自动播放原生视频广告,亚马逊 DSP 广告主的 15 秒 ABC 视频素材可直接沿用,无需新增设置。顾客点击屏幕或向 Alexa 发出指令即可带声播放完整视频,随后跳转至指定落地页,同一素材同时适用于 Alexa+ 与经典版 Alexa。
亚马逊广告更新自适应电子商务创意,新增横幅内视频、多图片轮播、由 Alexa 购物助手提供支持的对话式提示词,以及 Alexa+ 和 Fire 平板电脑上的沉浸式创意,可在亚马逊及数千个第三方网站投放展示广告。品牌标识控件支持上传一次徽标、调色板、经批准的图片和文案规范,由系统生成并投放品牌管理的展示及视频格式广告;预览和高级预览筛选可按 ASIN、广告位、尺寸、语言和素材查看创意效果。
推荐理由:亚马逊广告更新自适应电子商务创意,新增横幅内视频、多图轮播和 Alexa 购物助手互动提示词,卖家可据此调整站外展示广告的素材形式。
9 月 23 日至 24 日的 Amazon Accelerate 2026 两场发布会共介绍 45 项更新,覆盖 Seller Central 与 AI 助手、广告、账户健康、选品、新品启动、仓储物流和多渠道销售。
亚马逊广告推出全流域广告活动(测试版),广告主可用一个广告活动同时完成需求激发与需求捕获,广告活动内各广告共享信号。亚马逊研究(2026 年 6 月至 8 月)显示,使用测试版的广告主长期 ROAS 提升 67%,并以低 29% 的单次购买成本获取品牌新客。
推荐理由:亚马逊广告全流域广告活动测试版开放,原文给出 ROAS 与单次购买成本的变化幅度,卖家可据此判断是否试用。
亚马逊广告推出评论邀请功能,通过亚马逊高流量页面上的原生评论邀请,大规模触达已完成身份认证的购买者。早期测试结果显示,与测试前相比,商品每周获得的评分和评论数量增加了两倍。评论展示在商品详情页上,影响会延伸至每一位访问该页面的顾客,而不仅是看到广告的顾客。
推荐理由:亚马逊广告推出评论邀请功能,卖家可了解其原生评论邀请的触达方式和早期测试中评论数量的变化。
亚马逊广告推出 DVA+,用单个广告活动在亚马逊自有渠道及开放互联网上投放流媒体电视、在线视频、展示和音频广告,创建流程简化为选择目标、选择商品或品牌 URL、审核 AI 生成的创意素材、设置预算四个步骤。
推荐理由:亚马逊广告推出 DVA+,把展示、视频和音频广告活动合并为四步创建流程,卖家可了解它如何用 AI 简化跨渠道投放。
亚马逊广告推出 Sponsored Services,在顾客购买需专业服务人员协助的商品、或就厨房水龙头、吊扇等需求与 Alexa+ 交流时捕捉其服务需求,把服务提供商与需求明确、准备行动的顾客连接起来。广告内对话式体验会结合商品与搜索情境及自动填充的顾客详细信息预筛选结果,减少顾客兴趣与商家对接之间的阻力。
亚马逊广告在 AI 广告平台 Amazon Ads Agent 中拓展对话式体验,已接入测试版的广告主可以用自然语言规划媒体、管理并优化广告活动、了解投放效果。原文列出的场景包括咨询受众规模、触达预判与预算建议,针对受众触达、竞价和预算优化单个商品推广活动,以及就广告活动效果、趋势和基准提问并构建可视化分析。该公测体验将持续演进,后续推出新能力。
推荐理由:亚马逊广告把对话式体验接入测试版,广告主可用自然语言做媒体规划、广告优化和效果分析。
亚马逊广告宣布 2027 年 1 月上线 Branded Conversations,把 Sponsored Brands 的提示词升级为 Alexa for Shopping 内的多轮品牌对话,对话内容取自卖家商品目录和品牌提供的内容。
推荐理由:亚马逊广告公布 Branded Conversations 的适用广告类型、计费方式和自动开启规则,卖家可据此判断现有 SB 广告是否会被纳入。
某头部充电配件品牌联合亚马逊广告合作伙伴 DSP Winner,借 2026 年美加墨世界杯与 Prime 会员日双流量窗口,以数千美元级预算搭建站外投放体系。
亚马逊广告在 Amazon Ads Agent 的对话式体验中上线智能体媒介规划,目前在全球范围内处于封闭测试阶段。该能力可帮助媒介规划人员通过自然语言提示词估算各广告产品的触达、测算受众规模,并获得有数据支撑的预算分配建议,把规划周期从数小时缩短到数分钟。每条建议都附带透明的推理过程和数据来源。
亚马逊广告推出对话式分析体验,把自然语言分析直接融入广告主工作流程,跨时间段对比广告活动效果等分析无需再跨多个工具手动操作报告。该体验基于亚马逊广告的统一报告功能构建,依托第一方购物信号,涵盖品牌新客和长期销售归因等全流域衡量指标,并将广告数据与零售信号和基准结合。
亚马逊广告上线 Ads data manager,帮助广告主以第一方数据为基础使用亚马逊 AI,通过程序化竞价和相似受众推动优化。亚马逊广告发现,在广告活动中加入第一方数据的广告主增量 ROAS 高出 30%。该工具简化了多用户界面、基于区域的数据共享和管理员账户限制等旧流程,减少数据激活的实施投入。